微軟的 AI 會(huì)畫(huà)畫(huà)了，這可能意味著什么？

微軟小冰的團(tuán)隊(duì)每年有兩場(chǎng)常規(guī)性的發(fā)布會(huì)，一場(chǎng)在五月，一場(chǎng)在八月。五月的規(guī)模小一些，側(cè)重于 AI 創(chuàng)造的最新進(jìn)展。

“我們終于把一些不重要的事情宣布了”，以往他們每年都這樣結(jié)尾。

今年五月的發(fā)布會(huì)上，小冰的團(tuán)隊(duì)放了幾段朗讀、幾首歌曲演唱，以及很多幅畫(huà)，囊括了目前他們?yōu)樾”@個(gè)角色打造的大部分“技能”。按微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長(zhǎng)李笛的話說(shuō)，“琴棋書(shū)畫(huà)”他們包了三樣——除了被 Google 團(tuán)隊(duì)所向披靡的圍棋 AI Alpha Go 包攬的下棋。

整場(chǎng)發(fā)布會(huì)的重點(diǎn)無(wú)疑在最后一項(xiàng)：小冰會(huì)畫(huà)畫(huà)了。

這是微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院團(tuán)隊(duì)在人工智能創(chuàng)造方面的最新進(jìn)展。為了推廣這個(gè)能力，他們還和中央美術(shù)學(xué)院合作，讓小冰的畫(huà)以“夏語(yǔ)冰”的名義出現(xiàn)在央美今年的研究生畢業(yè)展上。

此前當(dāng)他們?cè)噲D測(cè)試 AI 創(chuàng)作的效果時(shí)，會(huì)讓它匿名藏身于人群之中。比如為了測(cè)試寫(xiě)詩(shī)能力，他們?cè)麑⑿”傻脑?shī)篇投稿給文學(xué)社、詩(shī)歌競(jìng)賽；藏身在網(wǎng)易云音樂(lè)的評(píng)論區(qū)，假扮熱心網(wǎng)友；或是當(dāng)電臺(tái)的實(shí)習(xí)主播，朗讀一段文字……

也就是說(shuō)，不管是做什么，他們都在試圖讓它變得更像人，并在“沒(méi)有偏見(jiàn)”的情況下受到承認(rèn)。

不過(guò)從目前公布的作品看來(lái)，小冰的產(chǎn)出仍然并不那么像人類。最違和的地方在于它們看起來(lái)像素很低，仿佛被壓縮過(guò)度的圖片，筆觸的質(zhì)感不明顯。但能夠看出畫(huà)面上存在一些主體，比如動(dòng)物、建筑、花花草草，天空和水塘。

而相比詩(shī)詞和歌曲演繹，藝術(shù)的好壞評(píng)判更為主觀，因人而異。“夏語(yǔ)冰”的專業(yè)被歸屬于實(shí)驗(yàn)藝術(shù)系，似乎也體現(xiàn)出創(chuàng)作方法要大于結(jié)果的理念。

AI 畫(huà)畫(huà)會(huì)挑戰(zhàn)人類畫(huà)家么？

就微軟小冰的能力而言，這個(gè)答案是否定的。

此前，小冰學(xué)習(xí) 519 位中國(guó)現(xiàn)代詩(shī)人而習(xí)得了寫(xiě)詩(shī)。這次小冰學(xué)習(xí)的對(duì)象是人類歷史上 236 位頂尖畫(huà)家。在用這些作品訓(xùn)練 22 個(gè)月之后，它現(xiàn)在可以做到將人類給到的文字轉(zhuǎn)換成一幅全新的、油畫(huà)質(zhì)感的藝術(shù)圖像。

每幅畫(huà)都是原創(chuàng)，擁有自己的身份 ID 以及版權(quán)。

與許多市面上號(hào)稱“ AI 畫(huà)畫(huà)”的產(chǎn)品不同，小冰看起來(lái)非常有“主見(jiàn)”，不會(huì)因?yàn)殛P(guān)鍵詞是雨傘就畫(huà)一把雨傘，也不只是簡(jiǎn)單地進(jìn)行風(fēng)格遷移——比如將一幅現(xiàn)成的照片轉(zhuǎn)換成梵高風(fēng)格。

最后的作品和初始文字顯示出一種離散抽象的相關(guān)——這也是小冰看起來(lái)具備了“創(chuàng)造力”的原因。

李笛告訴《好奇心日?qǐng)?bào)》，在好看的前提下堅(jiān)持原創(chuàng)，目前為止，在行業(yè)里面“少女畫(huà)家小冰”的這個(gè)模型是第一個(gè)。

AI 和 AI 之間，“畫(huà)畫(huà)”的能力可能意味著非常不同的事情。佳士得此前 43.25 萬(wàn)美元拍賣出的第一幅人工智能繪畫(huà)，用了和微軟同樣的算法，都是 GAN (生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò))。

“少女畫(huà)家小冰” 5 月 22 日第一次上線的時(shí)候，還對(duì)佳士得拍賣的作品發(fā)出“挑釁”。不過(guò)當(dāng)晚，這個(gè)程序就因?yàn)樵L問(wèn)流量過(guò)大崩潰了。

在此之上，小冰模型最大的特點(diǎn)是通過(guò)大量激發(fā)源來(lái)進(jìn)行，從文本激發(fā)到形成畫(huà)面，再疊加了大量元素，比如構(gòu)圖、色彩運(yùn)用……意味著小冰可以根據(jù)輸入的文本創(chuàng)作，進(jìn)行反應(yīng)聯(lián)想，生成定制款的作品。

“我們今天并沒(méi)有研發(fā)出一種特別不同的全新算法……比如曾經(jīng)沒(méi)有人用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，突然我們開(kāi)始推出了一種東西叫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，沒(méi)有到那個(gè)程度，但是從技術(shù)上來(lái)講也已經(jīng)是很大的突破?！崩畹驯硎尽?br/>

而比起創(chuàng)造出一種新的個(gè)人風(fēng)格，小冰的能力更像是對(duì)這些藝術(shù)家作品的總結(jié)歸納。

對(duì)于小冰來(lái)說(shuō)，作品沒(méi)有好壞，只有趨向。在訓(xùn)練的過(guò)程中，工程師們用畫(huà)面所表現(xiàn)出來(lái)的技法、視角、表現(xiàn)力的接近程度，來(lái)判定她畫(huà)得是不是“好”。所以一定程度上，這背后所持有的所謂藝術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)際上是那 236 個(gè)畫(huà)家的作品所表現(xiàn)出來(lái)的藝術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

除了通過(guò)設(shè)計(jì)好的框架進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，這個(gè)過(guò)程中也有人工干預(yù)的部分，對(duì)其風(fēng)格進(jìn)行“校準(zhǔn)”。

團(tuán)隊(duì)表示，最早小冰寫(xiě)詩(shī)寫(xiě)得特別像歌詞，就是因?yàn)樗麄冇X(jué)得她應(yīng)該向這種方向發(fā)展，“特別像家長(zhǎng)培養(yǎng)孩子”。為了防止這個(gè)孩子“學(xué)壞”，他們還設(shè)置了一些“禁區(qū)”——有一些東西她絕對(duì)不會(huì)畫(huà)。

AI 畫(huà)畫(huà)這方面，各種各樣的團(tuán)隊(duì)都在做嘗試，有的來(lái)自微軟小冰這樣的專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)，有的則是藝術(shù)家的探索?！拔覀兊玫揭粋€(gè)比較有意思的界定方法是，人類藝術(shù)家在努力探索的是新的藝術(shù)形式；而小冰這種人工智能，我們的技術(shù)所探索的是如何還原人類已有的藝術(shù)形式?！?br/>

在 GAN 的基礎(chǔ)上，一個(gè)藝術(shù)團(tuán)隊(duì)曾創(chuàng)造出了一種 CAN 算法，故意在原本的框架中制造一些偏差，來(lái)讓它顯得具有隨機(jī)性和藝術(shù)感。

小冰的團(tuán)隊(duì)立場(chǎng)相反，認(rèn)為消除偏差才是最好的?！跋雱?chuàng)造偏差，對(duì)人工智能來(lái)講太容易了；人工智能本身，不收斂，模型訓(xùn)練失敗就是偏差。站在人類的角度來(lái)講這是最藝術(shù)的，但是沒(méi)有意義?！?br/>

“少女畫(huà)家小冰”作品大賞

可以說(shuō)，對(duì)于小冰的技能開(kāi)發(fā)來(lái)說(shuō)，“創(chuàng)造藝術(shù)”并不是目標(biāo)，讓她畫(huà)得像藝術(shù)品，并且發(fā)揮穩(wěn)定才是目的。

為地球上的每一粒沙子繪制一個(gè)不同的表面

在特定任務(wù)領(lǐng)域讓 AI 表現(xiàn)得像人類，甚至在效率層面超過(guò)人類，已經(jīng)被證明不是一件很難的事情。在今年三月的一場(chǎng)古典音樂(lè)會(huì)上，人工智能就成功讓人們把它的作品與巴赫的創(chuàng)作混淆； Google 則開(kāi)發(fā)了會(huì)編舞的 AI 機(jī)器人。

于是一切似乎又回到了讓人類發(fā)揮腦洞的時(shí)候：多才多藝的 AI 有什么用處？

微軟小冰來(lái)看，人們?nèi)粘Ｄ芙佑|到的，目前似乎還只是一些小打小鬧的功能：手機(jī)上的 H5 小游戲，或是現(xiàn)身各種科技類節(jié)目上做綜藝咖。

2018 年成立事業(yè)部以來(lái)，小冰團(tuán)隊(duì)逐漸開(kāi)始商業(yè)化的嘗試，比如入駐小米和華為的手機(jī)、音箱，為金融機(jī)構(gòu)生成簡(jiǎn)訊，或是在日本為羅森做智能銷售，推送定制化的優(yōu)惠券。

畫(huà)畫(huà)這個(gè)能力對(duì)應(yīng)的則是布料圖紋設(shè)計(jì)。

微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院 人工智能創(chuàng)造及商業(yè)事業(yè)部總經(jīng)理徐元春表示，中國(guó)紡織流水線的超負(fù)荷工作量，讓設(shè)計(jì)師沒(méi)干兩年就換工作了，小冰就不會(huì)有這樣的困擾。在繪畫(huà)能力的支持下，小冰制造的不重復(fù)圖樣數(shù)量可以達(dá)到 10 的 26 次方。

“這是什么概念呢……理論來(lái)講，這一套系統(tǒng)可以為地球上的每一粒沙子繪制一個(gè)完全不同的表面。”

發(fā)布會(huì)上披露：小冰設(shè)計(jì)的第一批紡織服裝面料在三個(gè)月前被中國(guó)絲綢博物館正式收藏；今年 6 月份，他們和 SELECTED 合作設(shè)計(jì)的第一批絲巾也會(huì)正式面世。

小冰的模型在紋樣設(shè)計(jì)上最強(qiáng)的一件事，李笛說(shuō)，是能夠區(qū)分出紋樣設(shè)計(jì)風(fēng)格，保證能夠持續(xù)生成好看的設(shè)計(jì)。“這里面有這么一朵小花，那里面也有那么一朵小花，但有的排版就是不好看?！?br/>

這也就是為什么小冰能夠質(zhì)量穩(wěn)定地產(chǎn)出如此重要。如果是隨機(jī)生成，一萬(wàn)張之中才能有一張可用的，人類設(shè)計(jì)師又會(huì)進(jìn)一步陷入更繁瑣的挑選工作之中。

不過(guò)訓(xùn)練出一個(gè)會(huì)畫(huà)古典油畫(huà)的 AI 來(lái)設(shè)計(jì)織物圖樣，聽(tīng)起來(lái)不免大材小用了一些。目前小冰團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的各種技能，大多遠(yuǎn)超出其實(shí)際用途所需。

徐元春解釋，與微軟工程院的團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，這就像概念車和量產(chǎn)車的差別。如果最開(kāi)始是從量產(chǎn)目的去研究的，后面的可拓展性就非常得少。

“人類總傾向于每一個(gè)過(guò)程都是理性的，后來(lái)我們發(fā)現(xiàn)這種完全理性的過(guò)程，所能夠產(chǎn)生的結(jié)果有限，天花板比較低，所以我們開(kāi)始轉(zhuǎn)變，轉(zhuǎn)向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)模型，也許過(guò)程有一些不可讀，但結(jié)果上限很高、天花板很高?！?br/>

這種“不可讀”的性質(zhì)，也讓人們相信，人工智能的作品也許能夠帶給人類創(chuàng)作者某種新的啟發(fā)。

“因?yàn)樗粫?huì)受到人類所擁有的特定習(xí)慣和固定思維的干擾……對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)，許多‘媒介’（文本、圖像、聲音）在它眼里的解析邏輯和我們并不相同”，央美科技藝術(shù)研究員龍星如表示，她高度參與了此次小冰和央美的合作。

但站在藝術(shù)策展人的視角，龍星如認(rèn)為不宜太過(guò)高估或夸大 AI 的能力范疇，但值得探究計(jì)算機(jī)的能力邊界如何在不停演化，更有趣的是，因?yàn)樯鲜觥八季S方式”的異同，計(jì)算機(jī)有可能產(chǎn)生對(duì)創(chuàng)作者而言充滿“意外”的行動(dòng)模式。

她也認(rèn)為，從某種層面上，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的社會(huì)是某種意義上“歸納對(duì)演繹的勝利”。它并不仰賴一步步的因果推算，而是通過(guò)向量空間中的分布規(guī)律或數(shù)據(jù)的相關(guān)性，歸納出某種規(guī)律。這和人類的思維方式非常不同，“我覺(jué)得，這種計(jì)算機(jī)幫我們?nèi)タ偨Y(jié)出來(lái)的‘分布’，很大程度上影響了我們對(duì)于世界的理解，‘相關(guān)’代替了‘因果’?！?br/>

題圖和文內(nèi)圖均來(lái)源于微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院

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