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地址:北京市海淀區(qū)中關(guān)村北大街100號(hào)(北樓)北京大學(xué)建筑與景觀設(shè)計(jì)學(xué)院一層 Email:info@landscape.cn
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有一只AI,給它打開門,再給一扇窗,它就能幫你規(guī)劃出整間公寓。
就像這樣,黑筆畫空間,綠筆涂出口,紅筆繪窗戶。
哪怕沒有設(shè)計(jì)知識(shí),只是胡亂瞎畫幾筆,AI也會(huì)努力給出合理的布局:
▲量子位隨手畫
實(shí)時(shí)調(diào)整,也沒有問題:
這就是法國(guó)小哥 Stanislas Chaillou 產(chǎn)出的一只設(shè)計(jì)GAN,名字叫ArchiGAN。
精致公寓,一鍵生成,天天苦熬設(shè)計(jì)圖的工程師們生產(chǎn)力解放有望。
你以為這又是專業(yè)煉丹大師杰作?no,no,no~
這位Stanislas Chaillou小哥并不是一位專職的程序猿,他的主業(yè)其實(shí)是建筑設(shè)計(jì)。他在哈佛大學(xué)拿到了建筑學(xué)碩士學(xué)位,是名副其實(shí)的學(xué)霸。
▲帥氣的學(xué)霸建筑師
真是不會(huì)煉丹術(shù)的程序猿不是好建筑師啊。
專業(yè)加持,難怪ArchiGAN不僅看起來好玩,還很務(wù)實(shí),在規(guī)劃時(shí)甚至還考慮到了承重墻的設(shè)計(jì)是否實(shí)用。
這樣一個(gè)有設(shè)計(jì)天賦的GAN,其效果好到TensorFlow官方等都忍不住轉(zhuǎn)發(fā),推特收獲上千贊,不少網(wǎng)友大呼“Amazing”。連谷歌大腦研究員David Ha都稱贊道:
這是對(duì)pix2pix的絕妙應(yīng)用。
但它的效果還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止如此。
五大功能,一鍵實(shí)現(xiàn)
作為一只設(shè)計(jì)師GAN,ArchiGAN能夠?qū)崿F(xiàn)五種功能。
功能一:立體規(guī)劃,全面布局
ArchiGAN不僅能設(shè)計(jì)單層公寓的建筑結(jié)構(gòu),還能實(shí)現(xiàn)整個(gè)公寓大樓的建筑設(shè)計(jì)。
每一層還都能實(shí)現(xiàn)不一樣的布局,而且不會(huì)出現(xiàn)這家的出口開在隔壁家墻上的窘境。
整棟公寓,從上到下,樓梯門窗,ArchiGAN都安排得明明白白,每一戶的家具擺設(shè)還不帶重樣,太有工匠精神了~
功能二:戶型隨意DIY
有一個(gè)自己設(shè)計(jì)的房子的夢(mèng)想,現(xiàn)在就可以實(shí)現(xiàn)了。
屋門在哪,窗戶是一小塊還是整面墻都能欣賞外面的美景,廚房是不是開放式,客廳能不能大到可以容下一套VR游戲設(shè)備……
所有這些期望與幻想,你都可以通過簡(jiǎn)單的涂抹操作來實(shí)現(xiàn)。
黑色地面,綠色是門,紅色是窗戶,拿起畫筆輕輕一圖畫上幾個(gè)矩形的塊塊,屋子的構(gòu)造立刻就出來了。
功能三:家具也能自動(dòng)碼放好
正如開頭展示的那樣,ArchiGAN還能規(guī)劃你家里的家具應(yīng)該如何擺放,還能顯示擺上之后的整體效果。
我們用不同的顏色展示不同的房間,綠色代表客廳,粉色代表臥室,紫色為洗手間,藍(lán)色為走廊,青色是廚房,橙色為衣柜。
當(dāng)上面的平面圖生成之后:
模型還能更近一步,根據(jù)房間功能的不同,規(guī)劃好整個(gè)房間的家具擺設(shè),就像下面這樣:
細(xì)看可發(fā)現(xiàn),臥室中的床、 客廳中的沙發(fā)和茶幾、浴室中的洗手臺(tái)等已配備好了。
你以為這就是ArchiGAN的全部實(shí)力了?
非也。
作者表示,ArchiGAN看似高度受限,其實(shí)卻具備極大的靈活性,不僅能設(shè)計(jì)形狀規(guī)則的公寓的內(nèi)部構(gòu)造,對(duì)于造型不規(guī)則的空間也設(shè)計(jì)得挑不出毛病,此為其功能四也。
看看不規(guī)則的X邊形系列:
三角形、扇形、圓形、云朵形甚至對(duì)話框形,都能生成……
也就是說,只有你想不出的形狀,沒有它設(shè)計(jì)不了的布局。
潛力也不會(huì)止步于此,作者表示,這ArchiGAN的第五個(gè)功能, 就是可用于整個(gè)建筑群/社區(qū)的規(guī)劃。
來看效果:
這個(gè)環(huán)狀的建筑和福建的客家土樓還有些神似~
研究人員表示,這些效果都證明了GAN在建筑領(lǐng)域的潛力,但目前ArchiGAN還有一定的局限性,主要分為三點(diǎn)。
一是在設(shè)計(jì)多層公寓中每一層的布局時(shí),每一層的設(shè)計(jì)都有所不同,現(xiàn)在還無法保證承重墻的設(shè)計(jì)是否合理。
二是當(dāng)前產(chǎn)出的圖像清晰度有限。研究人員表示希望增加輸出層的size,外加英偉達(dá)后續(xù)開發(fā)的Pix2Pix HD,再借助TensorRT增強(qiáng)算力實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。
局限性之三體現(xiàn)在生成數(shù)據(jù)的格式上,目前智能生成的輸出文件是非矢量格式,建筑師和設(shè)計(jì)師不能直接拿來用。
從作者自述的三點(diǎn)的局限性也能看出,構(gòu)建這個(gè)ArchiGAN模型時(shí),實(shí)用性是他們首要考慮的因素,能否真正幫到設(shè)計(jì)師和建筑師,才是最重要的。
多么踏實(shí)樸素的研究呀!用這種方法生成公寓,其實(shí)只需要3步↓↓↓
三步生成公寓
ArchiGAN主要采用了Pix2Pix圖像轉(zhuǎn)換技術(shù),模型在谷歌云端平臺(tái)上訓(xùn)練,采用英偉達(dá)的Tesla V100 GPU進(jìn)行快速迭代和測(cè)試。
Pix2Pix使用條件生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(cGAN)來學(xué)習(xí)從輸入圖像到輸出圖像的映射。所以ArchiGAN是直接從建筑平面圖中學(xué)習(xí)拓?fù)涮卣骱涂臻g組織的。
Chaillou通過格式化圖像來控制模型學(xué)習(xí)的信息類型。比如,只給模型展示地塊的形狀,以及地塊所包含的建筑面積。
這就是典型的訓(xùn)練結(jié)果。訓(xùn)練這樣的序列花費(fèi)了一天半的時(shí)間。為了進(jìn)行更多次測(cè)試和迭代,模型最終在谷歌云的V100上跑了不到兩個(gè)小時(shí)。
雖然一開始模型不太精確,但在250次迭代之后,機(jī)器形成了某種直覺。
ArchiGAN功能的實(shí)現(xiàn)要分成三步走,每一步都負(fù)責(zé)工作流中特殊的一部分任務(wù)。
模型一:平面布局(Footprint)量化
建筑的占地面積決定了平面圖上的內(nèi)部結(jié)構(gòu),它們的形狀受到地塊形狀的限制,也就是說,根據(jù)土地的形狀能夠推斷出房屋的平面布局。
于是,Chaillou把波士頓的GIS(地理信息系統(tǒng))數(shù)據(jù)投喂給了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),訓(xùn)練出能夠生成房屋平面布局的模型。
喂食的圖像都是成對(duì)的,既有原始地塊(左),又有繪制上了給定建筑物的相同地塊(右),就像這樣:
模型二:空間規(guī)劃
模型二的主要工作是重新分區(qū)和開窗。
作為輸入的是模型一生成的建筑平面面積,以及用戶指定的入口和窗口位置。
空間規(guī)劃模型是用800+公寓圖紙喂大的,這些圖紙同樣是成對(duì)的,包括公寓的平面面積和其中實(shí)際的空間劃分。
模型用不同的色塊來表示房間的不同功能。
小優(yōu)驚的是,GAN在訓(xùn)練過程中學(xué)會(huì)了自己開窗。除了用戶指定的主窗,它還能自主規(guī)劃出新的出口。
模型三:家具布局
房間分好了,ArchiGAN表示這還不夠,貼心的設(shè)計(jì)師怎么能不往房子里擺家具呢?
依然是成對(duì)的圖像,房間的顏色被映射到適當(dāng)?shù)募揖卟季稚稀?br/>
這個(gè)模型能夠保留墻壁的結(jié)構(gòu)和房屋的門窗,同時(shí)根據(jù)房間的功能來置放合適的家具。
以上,建筑師可以在任兩步之間對(duì)模型進(jìn)行修改或微調(diào),以實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。
學(xué)霸其人
Stanislas Chaillou出生于巴黎,本科就讀于瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院。
在建筑領(lǐng)域,Chaillou小有成績(jī),在2017年獲得了耶魯、哈佛、紐約時(shí)報(bào)等機(jī)構(gòu)聯(lián)合評(píng)選的美國(guó)建筑獎(jiǎng)( American Architecture Prizes),2018年又獲得了建筑大師獎(jiǎng)(Architecture Masterprize)。
Chaillou可謂學(xué)業(yè)和事業(yè)雙豐收,研究生還未畢業(yè)之時(shí),就已經(jīng)在知名建筑事務(wù)所實(shí)習(xí),比如芝加哥Adrian Smith & Gordon Gill,東京的Shigeru Ban Architects等。
此外,Chaillou還擔(dān)任非盈利跨學(xué)科智庫CitiX Initiative的執(zhí)行董事,關(guān)注智慧城市的建設(shè)。
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