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注:本文為刪減版,不可直接引用。原中英文全文刊發(fā)于《景觀設(shè)計(jì)學(xué)》(Landscape Architecture Frontiers)2021年第6期“氣候變化與韌性人居環(huán)境”???/strong>。點(diǎn)擊獲取全文免費(fèi)下載。
實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)已成為各國參與全球氣候變化治理的關(guān)鍵一環(huán),中國碳達(dá)峰研究對(duì)于“中國于2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰”承諾的達(dá)成和路徑的執(zhí)行具有重要影響和現(xiàn)實(shí)支撐。本文構(gòu)建了STIRPAT碳達(dá)峰時(shí)間預(yù)測(cè)模型,結(jié)合情景設(shè)置方法,對(duì)中國八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)碳達(dá)峰時(shí)間進(jìn)行預(yù)測(cè),并在全國層面分析碳達(dá)峰實(shí)現(xiàn)的可能路徑。
研究結(jié)果顯示,東北、東部沿海和大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)在基準(zhǔn)情景、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化情景和節(jié)能情景下,可于2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰;在綠色發(fā)展情景下,除以上三個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)外,北部沿海、南部沿海和黃河中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)也可實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo);而長(zhǎng)江中游和大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)在任何情景下均無法于2030年前達(dá)峰。
碳達(dá)峰;STIRPAT模型;情景分析;區(qū)域差異;八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū);碳排放強(qiáng)度
Research on Time–Space Differences in the Prediction of Carbon Peaking of China’s Comprehensive Economic Zones
王逸:南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院碩士研究生
邊天夏:南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院碩士研究生
黃賢金:南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師
自工業(yè)革命以來,以二氧化碳為主的溫室氣體的排放量急劇增加,氣候變暖導(dǎo)致人類面臨海平面上升、極端天氣、生物多樣性減少等諸多問題,并為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人們生命財(cái)產(chǎn)安全帶來巨大挑戰(zhàn)。作為一個(gè)負(fù)責(zé)任大國,中國積極參與全球氣候變化治理體系——中國政府承諾將通過更有力的政策措施,力爭(zhēng)在2030年和2060年前分別實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰和碳中和。
許多中國學(xué)者已從不同尺度展開碳達(dá)峰研究。但整體而言,現(xiàn)有研究主要集中在國家或省市級(jí)尺度層面——前者常存在局部地區(qū)易受忽視、研究范圍過大及政策制定易顯粗糙等缺陷;后者雖然能夠清晰反映出單一省市碳達(dá)峰的時(shí)間特征,但難以基于此制定全國碳達(dá)峰政策,易出現(xiàn)政策制定成本升高、地區(qū)間協(xié)調(diào)難度增加、政策有效性降低等問題。
對(duì)于區(qū)域尺度的碳達(dá)峰研究,當(dāng)前主要集中在東北三省、長(zhǎng)三角、珠三角等特定區(qū)域,研究視角較為局限,易忽視區(qū)域內(nèi)部各地區(qū)的差異性與集聚性,不利于深入分析區(qū)域間差異并制定區(qū)域政策。此外,還有研究聚焦于行業(yè)層面(如工業(yè)、交通和建筑等),但相關(guān)研究難以揭示全國總體碳排放水平。
為彌補(bǔ)既有研究的局限,本研究依據(jù)國務(wù)院發(fā)展研究中心發(fā)布的《區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略與政策》,根據(jù)地理位置、資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及相互聯(lián)系、社會(huì)結(jié)構(gòu),以及區(qū)域規(guī)模等因素將中國劃分為八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū),并對(duì)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)進(jìn)行碳達(dá)峰年份預(yù)測(cè),以期為中國各區(qū)域碳減排目標(biāo)及實(shí)施路徑的制訂提供參考。
現(xiàn)有對(duì)于碳排放驅(qū)動(dòng)因素的研究證明,人口規(guī)模、人均GDP、城鎮(zhèn)化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)均可對(duì)二氧化碳排放產(chǎn)生顯著影響,也是當(dāng)前碳排放預(yù)測(cè)研究中最為常見的影響因素。因此,本研究以STIRPAT擴(kuò)展模型為基礎(chǔ),將上述6種影響因素作為相關(guān)變量,進(jìn)行碳達(dá)峰時(shí)間預(yù)測(cè)及路徑實(shí)現(xiàn)分析研究。
本研究中涉及的各省市人口規(guī)模數(shù)據(jù)、國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)和第二產(chǎn)業(yè)增加值數(shù)據(jù)來自2005~2019年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒,城鎮(zhèn)化率數(shù)據(jù)來自2005~2019年《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》,能源消費(fèi)數(shù)據(jù)來自2005~2019年《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒,碳排放數(shù)據(jù)來自中國碳核算數(shù)據(jù)庫中的碳排放數(shù)據(jù)省級(jí)清單。由于能源與碳排放數(shù)據(jù)庫暫不包含西藏自治區(qū)、香港和澳門特別行政區(qū),以及臺(tái)灣省能源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),故本研究中大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)暫不包括西藏,且此四個(gè)地區(qū)暫不列入計(jì)算范圍。
八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū) | 所含省份及直轄市 |
東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū) | 遼寧、黑龍江、吉林 |
北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū) | 北京、天津、山東、河北 |
東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū) | 上海、江蘇、浙江 |
南部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū) | 福建、海南、廣東 |
黃河中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū) | 陜西、山西、河南、內(nèi)蒙古 |
長(zhǎng)江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū) | 湖北、湖南、江西、安徽 |
長(zhǎng)江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū) | 云南、貴州、四川、重慶、廣西 |
大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū) | 甘肅、青海、寧夏、新疆 |
考慮到碳達(dá)峰顯示結(jié)果的滯后性,為探究各區(qū)域于2030年前是否能實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰,故將預(yù)測(cè)研究時(shí)間截止時(shí)間設(shè)置為2040年。
依據(jù)影響因素變化率的高、中、低值的不同組合,本研究選擇了5種代表性的碳排放情景。
1)基準(zhǔn)情景:各影響因素變化率的設(shè)置均為中值,旨在探索政策規(guī)劃下未來的碳排放變化趨勢(shì);
2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化情景:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化率設(shè)為低值,其他影響因素設(shè)為中值,為在基準(zhǔn)情景基礎(chǔ)上進(jìn)一步探索產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)時(shí)的碳排放趨勢(shì);
3)節(jié)能情景:能源強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)變化率設(shè)為低值,其他影響因素設(shè)為中值,以研究在加大能源相關(guān)約束力度、提升能源利用效率、提高清潔能源比例時(shí)的碳排放變化;
4)綠色發(fā)展情景:各影響因素變化率設(shè)置均為低值,探索將低碳發(fā)展而非經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作為主要發(fā)展目標(biāo)時(shí)的碳排放趨勢(shì);
5)粗放發(fā)展情景:各影響因素變化率設(shè)置均為高值,探索將經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為主要目標(biāo)時(shí)的碳排放趨勢(shì)。
各經(jīng)濟(jì)區(qū)碳排放量為所包含省市計(jì)算結(jié)果的總和,碳排放峰值則基于整體碳排放量判斷。根據(jù)各區(qū)域的碳達(dá)峰時(shí)間與情景,本研究將八大經(jīng)濟(jì)區(qū)劃分為基準(zhǔn)情景可達(dá)峰地區(qū)、條件約束下可達(dá)峰地區(qū)和條件約束下仍無法達(dá)峰地區(qū)三類。
基準(zhǔn)情景下,東北、東部沿海和大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)均能于2030年前達(dá)峰,但達(dá)峰模式存在差別:由于東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)緩慢甚至停滯,人口呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),該區(qū)域的碳達(dá)峰模式為社會(huì)經(jīng)濟(jì)衰退導(dǎo)致的被動(dòng)達(dá)峰結(jié)果,不利于地區(qū)的長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展。
而東部沿海與大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活力較高,加之正在進(jìn)行的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源強(qiáng)度、結(jié)構(gòu)的綠色轉(zhuǎn)型,使其得以于2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰,屬于保障社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展下的主動(dòng)達(dá)峰過程。
在條件約束下,北部沿海、南部沿海和黃河中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)均只可在綠色發(fā)展情景下于2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰,時(shí)間分別為2019年、2020年和2030年。
北部沿海和南部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)是中國改革開放以來便作為經(jīng)濟(jì)重心的沿海地區(qū),人口流入較集中,區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)活力充沛,較難實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰;而黃河中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)作為中國能源輸出的主要區(qū)域,難以實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰主要受制于由其資源稟賦特征決定的發(fā)展模式,需考慮區(qū)域分工合作和隱含的碳排放轉(zhuǎn)移等因素對(duì)碳排放峰值的影響,其達(dá)峰路徑需結(jié)合全國碳排放情景,與全國碳達(dá)峰路徑進(jìn)行協(xié)調(diào),避免為實(shí)現(xiàn)達(dá)峰目標(biāo)而制定對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不利的苛刻目標(biāo)。
條件約束下仍無法實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰的區(qū)域是長(zhǎng)江中游與大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)。長(zhǎng)江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)除湖南省可在基準(zhǔn)情景、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化情景、節(jié)能情景及綠色發(fā)展情景下于2012年實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰外,其余湖北、江西、安徽三省在任何情景下均無法實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰。其中,安徽省和江西省受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)的影響較大,故若兩省增加技術(shù)資金投入、鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提升清潔能源占比,也可將提供更多的碳減排空間。
對(duì)于大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)而言,青海和寧夏兩省可在基準(zhǔn)情景、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化情景、節(jié)能情景和綠色發(fā)展情景下分別于2013和2019年實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰,而甘肅省和新疆自治區(qū)在任何情景下均無法實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰。近年來,在西部大開發(fā)的戰(zhàn)略支持下,大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)歷了人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)和城鎮(zhèn)化率的強(qiáng)勁增長(zhǎng)。此外,該地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)占比普遍較高、能源利用效率較低,煤炭消費(fèi)比重下降緩慢甚至出現(xiàn)上升趨勢(shì),使得難以實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo)。因此,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、改善能源結(jié)構(gòu)將可能顯著約束碳排放增長(zhǎng),提升能源利用效率并對(duì)現(xiàn)有高新技術(shù)進(jìn)行推廣利用也將促進(jìn)該區(qū)域盡早實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰。
整體而言,本文研究預(yù)測(cè)結(jié)果與地區(qū)實(shí)際碳排放變化趨勢(shì)或相關(guān)研究結(jié)果基本吻合,而部分地區(qū)的碳達(dá)峰時(shí)間預(yù)測(cè)結(jié)果存在差異。導(dǎo)致這一現(xiàn)象的原因可能在于研究中采用的碳排放影響因素變化率參照各省市相關(guān)規(guī)劃文件進(jìn)行設(shè)置,但可能存在規(guī)劃的發(fā)展目標(biāo)與當(dāng)?shù)匕l(fā)展現(xiàn)狀不符的情況。以人口為例,大量研究表明中國人口增長(zhǎng)逐漸放緩,甚至在5~10年內(nèi)將迎來負(fù)增長(zhǎng)的轉(zhuǎn)折點(diǎn),然而多個(gè)地區(qū)現(xiàn)有規(guī)劃文件中依然設(shè)置了較高的未來人口規(guī)劃目標(biāo)。盡管本研究已參照近年人口實(shí)際變化速率適當(dāng)下調(diào)部分省市人口的預(yù)計(jì)增長(zhǎng)率,使人口變化速率更貼近于實(shí)際變化情況,一定程度上降低了預(yù)測(cè)偏差,但不排除仍存在系統(tǒng)性偏差的可能性。
由于中國各大經(jīng)濟(jì)區(qū)資源稟賦、發(fā)展程度不同,各區(qū)域碳排放的主要影響因素亦存在區(qū)別,故在進(jìn)行碳達(dá)峰政策制定時(shí)要結(jié)合區(qū)域?qū)嶋H發(fā)展情況,不能為實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo)而實(shí)行一刀切政策,阻礙部分欠發(fā)達(dá)地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展——當(dāng)前,欠發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)區(qū)的碳排放增長(zhǎng)趨勢(shì)較強(qiáng),僅靠單一因子約束難以抑制其持續(xù)增長(zhǎng)。
此外,未來碳達(dá)峰的相關(guān)研究有必要將能源輸送和碳排放轉(zhuǎn)移等事件的影響納入考慮;跳出封閉視角的單一區(qū)域研究,僅靠單一區(qū)域自身的努力無法實(shí)現(xiàn)全國碳達(dá)峰目標(biāo);更要考慮各區(qū)域的分工合作和協(xié)調(diào)配合,保障全國各區(qū)域公平且均衡的發(fā)展。
本文引用格式 / PLEASE CITE THIS ARTICLE AS
Wang, Y., Bian, T., & Huang, X. (2021). Research on Time–Space Differences in the Prediction of Carbon Peaking of China’s Comprehensive Economic Zones. Landscape Architecture Frontiers, 9(6): 24-43. doi:10.15302/J-LAF-1-020056
編輯 | 張晨希、田樂
翻譯 | 田樂、周佳怡
制作 | 田樂
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