研究實(shí)現(xiàn)了在遺產(chǎn)廊道選線過程中，將城市景觀資源與公眾游憩行為和空間感知的有效整合，有利于城市遺產(chǎn)的整體保護(hù)與公共空間的系統(tǒng)提升。
遺產(chǎn)廊道為公眾提供了休閑娛樂、游憩健身等活動(dòng)的連續(xù)線性空間。傳統(tǒng)的遺產(chǎn)廊道選線研究大多聚焦于分析物質(zhì)空間條件，忽略了公眾感知表達(dá)和公共參與機(jī)制?；跉v史性城市景觀理念挖掘與傳統(tǒng)遺產(chǎn)內(nèi)容緊密關(guān)聯(lián)的現(xiàn)代景觀資源，本研究包括三個(gè)部分：1）通過數(shù)字足跡分析和最小累積阻力模型擬合物理語義選線結(jié)果；2）利用數(shù)字足跡構(gòu)建共詞矩陣，完成社會(huì)語義選線；3）耦合物理語義選線與社會(huì)語義選線結(jié)果，結(jié)合實(shí)際情況優(yōu)化遺產(chǎn)廊道選線結(jié)果。研究實(shí)現(xiàn)了在遺產(chǎn)廊道選線過程中，將城市景觀資源與公眾游憩行為和空間感知的有效整合，有利于城市遺產(chǎn)的整體保護(hù)與公共空間的系統(tǒng)提升。
關(guān)鍵詞
遺產(chǎn)廊道；選線；歷史性城市景觀；最小累積阻力模型；數(shù)字足跡；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模型；城市景觀資源
基于歷史性城市景觀與數(shù)字足跡視角的遺產(chǎn)廊道選線方法
——以中國南京市歷史城區(qū)為例
Heritage Corridor Routing Method From Historic Urban Landscape and Digital Footprint Perspectives—The Case of Historical Urban Area in Nanjing, China
1 東南大學(xué)建筑學(xué)院景觀學(xué)系
2 東南大學(xué)建筑學(xué)院城市規(guī)劃系
“遺產(chǎn)廊道”研究強(qiáng)調(diào)通過河流、綠道、街道與鐵路等線性空間要素，帶動(dòng)遺產(chǎn)保護(hù)與城市建設(shè)的協(xié)同發(fā)展。近年來，聯(lián)合國教科文組織提議將歷史性城市景觀（Historic Urban Landscape，HUL）概念置于城市轉(zhuǎn)型和全球化的背景中，研究不同歷史時(shí)期形成的景觀在城市空間發(fā)展中的作用與價(jià)值。HUL倡議以一種基于景觀的方法來識(shí)別、保護(hù)和管理歷史地區(qū)，并在平衡城市建成環(huán)境與自然資源、當(dāng)代需求與未來發(fā)展的基礎(chǔ)上，將遺產(chǎn)保護(hù)和城市發(fā)展等目標(biāo)及不同時(shí)空要素進(jìn)行有效整合。
從玄武湖上望向太陽宮與遠(yuǎn)山 ? 謝伊鳴
傳統(tǒng)的遺產(chǎn)廊道選線方法較少考慮游憩者自身的行為方式、感知體驗(yàn)、審美偏好等主觀因素對(duì)選線過程的影響。進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代，公眾留存在互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字足跡可用于識(shí)別人群的行為規(guī)律與感知偏好。隨著HUL概念的提出，遺產(chǎn)廊道研究開始注重城市建成環(huán)境中歷史文化與現(xiàn)代要素的融合，為了避免“遺產(chǎn)”概念的無限擴(kuò)大，與傳統(tǒng)遺產(chǎn)緊密關(guān)聯(lián)的現(xiàn)代景觀資源才是遺產(chǎn)廊道選線中需要考量的內(nèi)容。
在技術(shù)與方法層面，國外學(xué)者的研究以定性評(píng)價(jià)和理論分析為主，聚焦于對(duì)遺產(chǎn)廊道景觀特征的分類評(píng)價(jià)，以及管理方法的優(yōu)化提升等。國內(nèi)學(xué)者對(duì)于遺產(chǎn)廊道構(gòu)建方法的研究，主要是基于專家打分法分析城市環(huán)境，進(jìn)而擬合生成遺產(chǎn)廊道線路。在上述研究中，MCR模型是當(dāng)前遺產(chǎn)廊道選線的主流技術(shù)手段。而在選線內(nèi)容上，目前的研究缺少對(duì)于游憩主體的行為與感知偏好的考量。
目前，社交媒體用戶生成內(nèi)容（UGC）已被廣泛應(yīng)用于遺產(chǎn)廊道研究領(lǐng)域。數(shù)字足跡主要包含兩種類型：一種是由公眾與通訊設(shè)施相互作用而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如手機(jī)在使用過程中產(chǎn)生的位置日志和瀏覽記錄等，；另一種是由公眾上傳到社交平臺(tái)上的數(shù)據(jù)，如評(píng)價(jià)打分、旅行照片、行程記錄等，其中，可從后者中探知公眾在游覽時(shí)真實(shí)的主觀感受及游憩者與HUL之間的互動(dòng)關(guān)系。
基礎(chǔ)信息涵蓋物理語義和社會(huì)語義兩個(gè)方面?；贖UL定義，僅將與傳統(tǒng)遺產(chǎn)聯(lián)系緊密的現(xiàn)代景觀納入遺產(chǎn)廊道景觀資源選點(diǎn)。
物理語義選線研究分為關(guān)鍵連接點(diǎn)識(shí)別、適宜性評(píng)價(jià)與MCR模型模擬初步選線三部分。需求關(guān)鍵連接點(diǎn)表征公眾對(duì)于遺產(chǎn)廊道的游憩需求程度；供給關(guān)鍵連接點(diǎn)揭示城市能夠供給戶外游憩活動(dòng)的潛在空間。遺產(chǎn)廊道適應(yīng)性評(píng)價(jià)方面包括城市綜合環(huán)境評(píng)價(jià)和路徑游憩潛力評(píng)價(jià)兩方面，研究基于分析結(jié)果利用MCR模型擬合城市遺產(chǎn)廊道初步選線。
本文利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析模型，將數(shù)字足跡活動(dòng)節(jié)點(diǎn)中蘊(yùn)含的游憩行為形成共詞矩陣，然后透過游憩空間網(wǎng)絡(luò)來研究游憩者行為特征與感知偏好的規(guī)律性。最后，通過計(jì)算游憩網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的加權(quán)點(diǎn)度與中介中心度分級(jí)刻畫景觀資源點(diǎn)在公眾感知層面上的空間分布特征。
研究將物理語義選線結(jié)果與社會(huì)語義選線結(jié)果進(jìn)行疊合，并根據(jù)各景觀資源點(diǎn)的中介中心度與加權(quán)點(diǎn)度等識(shí)別空間結(jié)構(gòu)特征，對(duì)遺產(chǎn)廊道選線結(jié)果進(jìn)行修正和優(yōu)化。
本文以中國江蘇省南京市歷史城區(qū)為研究區(qū)域。南京歷史城區(qū)主要由明城墻、護(hù)城河（湖）及周邊緩沖地帶環(huán)抱的空間組成，研究區(qū)域面積總計(jì)50.9km2。
本文將居住區(qū)POI數(shù)據(jù)、居民出行熱力數(shù)據(jù)、城市夜間照明遙感影像像元亮度值（簡(jiǎn)稱“夜間照明DN值”）作為需求端關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別的依據(jù)。將攜程網(wǎng)、同程網(wǎng)、去哪兒網(wǎng)等平臺(tái)中包含的傳統(tǒng)遺產(chǎn)點(diǎn)及篩選出來的景觀資源點(diǎn)，作為供給端關(guān)鍵點(diǎn)選取的主要依據(jù)。其中，根據(jù)景觀資源點(diǎn)發(fā)布時(shí)的實(shí)時(shí)地理坐標(biāo)，在地理信息系統(tǒng)（GIS）中進(jìn)行定位。
在城市綜合環(huán)境評(píng)價(jià)方面，道路矢量數(shù)據(jù)通過OpenStreetMap獲得；道路密度數(shù)據(jù)通過對(duì)道路矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行線密度分析獲得；公共服務(wù)設(shè)施POI數(shù)據(jù)從百度地圖API接口獲得；地形、坡度數(shù)據(jù)從中國地理空間數(shù)據(jù)云平臺(tái)獲得；植被覆蓋度數(shù)據(jù)通過珞珈一號(hào)衛(wèi)星影像的NDVI數(shù)據(jù)獲得。
在路徑游憩潛力評(píng)價(jià)方面，人群高頻活動(dòng)路徑通過出行熱力數(shù)據(jù)與道路矢量數(shù)據(jù)疊加獲得；河流緩沖區(qū)數(shù)據(jù)通過對(duì)獲取自O(shè)penStreetMap的城市水域矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行緩沖區(qū)計(jì)算得出；城市開放綠地類型數(shù)據(jù)同樣來自O(shè)penStreetMap。
數(shù)字足跡采集對(duì)象包括攜程網(wǎng)的評(píng)論信息、同程網(wǎng)的游記信息，以及去哪兒網(wǎng)的行程記錄，使用八爪魚網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)數(shù)據(jù)爬取器獲取。本研究選取了140個(gè)景觀資源點(diǎn)。對(duì)初始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重后，共采集到符合分析要求的評(píng)論信息4000條、游記信息904篇、行程記錄1609篇。
該階段主要包括關(guān)鍵連接點(diǎn)計(jì)算與適宜性評(píng)價(jià)兩部分。其中，關(guān)鍵連接點(diǎn)分為需求端與供給端兩類。首先，對(duì)居住區(qū)POI數(shù)據(jù)進(jìn)行核密度分析，然后將其與居民出行熱力數(shù)據(jù)和城市夜間照明DN值進(jìn)行歸一化處理并等權(quán)疊加。對(duì)疊加結(jié)果進(jìn)行分類，并按照自然斷點(diǎn)法依次劃分為10個(gè)等級(jí)；分值越高，表示該區(qū)域中人群聚集程度與行為活力越高，出行需求也越高。本文將7分以上的區(qū)域作為人群活動(dòng)擴(kuò)散點(diǎn)源，共識(shí)別出需求端關(guān)鍵點(diǎn)40個(gè)。
需求端關(guān)鍵連接點(diǎn)分析過程與結(jié)果 ? 周詳，湯雨杭，蘇俊吉
供給端關(guān)鍵點(diǎn)包括遺產(chǎn)廊道的節(jié)點(diǎn)與終點(diǎn)，主要將景觀資源點(diǎn)較為集中的區(qū)域作為游憩目的地供給來源。本文將篩選出的140個(gè)景觀資源點(diǎn)在核密度分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行歸一化處理。將7分以上的區(qū)域作為人群活動(dòng)吸引點(diǎn)源（即供給端關(guān)鍵點(diǎn)），共識(shí)別出供給端關(guān)鍵點(diǎn)30個(gè)。
供給端關(guān)鍵連接點(diǎn)分析過程與結(jié)果 ? 周詳，湯雨杭，蘇俊吉
阻力面分析可以模擬人群在通過城市空間時(shí)的難易程度，阻力值越高，表示人群空間流動(dòng)越困難。本文主要通過城市綜合環(huán)境評(píng)價(jià)與路徑游憩潛力分析構(gòu)建起一個(gè)包含5個(gè)評(píng)價(jià)方面、11項(xiàng)指標(biāo)的阻力因子評(píng)價(jià)體系。最后，識(shí)別人群在空間流動(dòng)過程中的最小成本路徑，形成從需求端到供給端的適宜線路，由此完成基于城市物理空間因素的遺產(chǎn)廊道選線。
遺產(chǎn)廊道物理語義選線結(jié)果 ? 周詳，湯雨杭，蘇俊吉
該階段主要分為數(shù)字足跡分析與游憩空間網(wǎng)絡(luò)特征分析兩部分。首先，將上述篩選出的文本數(shù)據(jù)利用正則表達(dá)式構(gòu)建數(shù)字足跡庫。其次，識(shí)別公眾的流量流向及行程偏好關(guān)系，生成反映人群空間移動(dòng)整體偏好的共詞矩陣。在GIS中對(duì)上述矩陣關(guān)系形成空間格局，通過自然斷點(diǎn)法，將流向強(qiáng)度由強(qiáng)至弱分為5級(jí)，對(duì)景觀資源點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度進(jìn)行可視化，生成游憩空間網(wǎng)絡(luò)。
游憩空間網(wǎng)絡(luò) ? 周詳，湯雨杭，蘇俊吉
研究進(jìn)一步計(jì)算上述游憩空間網(wǎng)絡(luò)中各景觀資源點(diǎn)的加權(quán)點(diǎn)度和中介中心度，其中，加權(quán)點(diǎn)度數(shù)值越高，越適宜成為遺產(chǎn)廊道的重要節(jié)點(diǎn)；中介中心度數(shù)值越高，越適宜成為遺產(chǎn)廊道的中間節(jié)點(diǎn)。分別將上述兩個(gè)指標(biāo)劃以自然斷點(diǎn)法分為5級(jí)并疊加，完成基于公眾主觀感受因素的社會(huì)語義選線。
遺產(chǎn)廊道社會(huì)語義選線結(jié)果 ? 周詳，湯雨杭，蘇俊吉
鑒于城市發(fā)展建設(shè)更新與數(shù)據(jù)精度的影響，基于MCR模型的選線結(jié)果與實(shí)際道路有所偏差，需加以修正。研究發(fā)現(xiàn)，加權(quán)點(diǎn)度較高的景觀資源點(diǎn)主要包括位于研究區(qū)域西部的秦淮河、石頭城公園，位于北部的獅子橋、玄武湖、雞鳴寺，中部的總統(tǒng)府、新街口，東側(cè)的南京博物院，以及南部的夫子廟、老門東等。此外，由于研究區(qū)域內(nèi)景觀資源點(diǎn)較為密集，還存在著部分加權(quán)點(diǎn)度較高的節(jié)點(diǎn)中介中心度也較高的現(xiàn)象。而加權(quán)點(diǎn)度不高但中介中心度較高的景觀資源點(diǎn)可以作為遺產(chǎn)廊道的過渡性節(jié)點(diǎn)。修正優(yōu)化后的遺產(chǎn)廊道選線結(jié)果如圖所示。
遺產(chǎn)廊道社會(huì)物理語義選線結(jié)果與社會(huì)語義選線結(jié)果疊合 ? 周詳，湯雨杭，蘇俊吉
修正優(yōu)化后的遺產(chǎn)廊道選線結(jié)果 ? 周詳，湯雨杭，蘇俊吉
遺產(chǎn)廊道選線結(jié)果的應(yīng)用價(jià)值
為了使遺產(chǎn)廊道選線結(jié)果對(duì)南京歷史城區(qū)公共空間的品質(zhì)提升起到更為直接的參考作用，本文將選線結(jié)果劃分為骨干廊道、重要廊道與細(xì)化廊道三級(jí)。
骨干廊道能夠?qū)δ暇v史城區(qū)的整體結(jié)構(gòu)起到風(fēng)貌支撐作用；主要包括研究區(qū)域北部的天妃宮－鼓樓、中部的鼓樓－中華門，以及東部的新街口－南京博物院三條軸線，全長(zhǎng)約11.5km。
重要廊道能夠?qū)δ暇v史城區(qū)范圍內(nèi)游憩流線的可達(dá)性與合理性起到重要的優(yōu)化、調(diào)節(jié)作用；重要廊道主要呈組團(tuán)分布，集中在研究區(qū)中部的獅子橋－鼓樓－江蘇省美術(shù)館區(qū)域，以及南部的中華門－雨花門－夫子廟區(qū)域，全長(zhǎng)約18.4km。
細(xì)化廊道則能夠?qū)δ暇v史城區(qū)中公共空間體系的品質(zhì)提升起到關(guān)鍵作用；細(xì)化廊道分布于研究區(qū)全域，全長(zhǎng)約43.2km。
本文構(gòu)建的遺產(chǎn)廊道選線方法在傳統(tǒng)物質(zhì)空間分析的基礎(chǔ)上融入了以數(shù)字足跡為代表的公眾空間感知信息，使遺產(chǎn)廊道的關(guān)注點(diǎn)不再局限于城市物質(zhì)環(huán)境，是融入公眾感知表達(dá)機(jī)制的一次有益嘗試。當(dāng)前，將數(shù)字足跡轉(zhuǎn)換為易于定量分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能以更加直觀的形式實(shí)現(xiàn)，可有效解析游憩者與景觀資源點(diǎn)之間的互動(dòng)關(guān)系，從宏觀層面理解人們的空間感知與游憩行為規(guī)律，也促進(jìn)民眾的行為偏好與感知也可以被應(yīng)用于規(guī)劃手段中。
本研究將具備主觀情感的游憩者作為社會(huì)實(shí)體去分析，實(shí)現(xiàn)客觀與主觀、量化與質(zhì)性的融合。然而數(shù)字足跡也面臨著用戶背景信息不完善、對(duì)平臺(tái)技術(shù)設(shè)施依賴度高、數(shù)據(jù)公眾開放程度差異性大等問題，因此目前僅能作為一種補(bǔ)充性的數(shù)據(jù)來輔助遺產(chǎn)廊道選線。同時(shí)，在景觀資源點(diǎn)的篩選過程中，除了需要對(duì)數(shù)字足跡信息進(jìn)行有效限定，仍需通過其他類型／來源的數(shù)據(jù)進(jìn)一步限定選線對(duì)象，以提升選線結(jié)果的針對(duì)性與有效性。此外，如何提升數(shù)據(jù)精度、擴(kuò)大數(shù)據(jù)代表程度、納入更加多元的公眾參與機(jī)制、完善主客觀因素的耦合算法模型也是未來優(yōu)化遺產(chǎn)廊道選線研究的重要方向。
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Zhou, X., Tang, Y., & Su, J. (2023). Heritage corridor routing method from historic urban landscape and digital footprint perspectives—The case of historical urban area in Nanjing, China. Landscape Architecture Frontiers, 11(3), 11-37. https://doi.org/10.15302/J-LAF-1-020080
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