智慧化景觀設(shè)計(jì)作為應(yīng)對(duì)關(guān)鍵挑戰(zhàn)的途徑 | 寄語(yǔ)

關(guān)切人類社會(huì)所面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)并嘗試提供空間維度的解決方案，是景觀設(shè)計(jì)學(xué)的寶貴傳統(tǒng)。面向當(dāng)今全球治理中氣候變化、資源環(huán)境緊約束、突發(fā)性災(zāi)害、乃至顛覆性技術(shù)的涌現(xiàn)等重大議題，景觀設(shè)計(jì)學(xué)的“智慧化變革”是一條引人注目的應(yīng)對(duì)途徑。在近年來(lái)泛在感知、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等新技術(shù)長(zhǎng)足進(jìn)步的推動(dòng)下，智慧化變革不僅有助于景觀設(shè)計(jì)在態(tài)勢(shì)感知、問題分析、方案決策、成果表達(dá)、效果評(píng)估，以及治理優(yōu)化的全鏈條中更好地回應(yīng)各項(xiàng)關(guān)鍵挑戰(zhàn)，也為學(xué)科本身在研究對(duì)象、方法論及關(guān)鍵技能等方面的轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了新的機(jī)遇。

關(guān)鍵詞

景觀設(shè)計(jì)學(xué)；關(guān)鍵挑戰(zhàn)；顛覆性技術(shù)；學(xué)科轉(zhuǎn)型；智慧化變革；全球治理

基于手機(jī)信令、AOI和POI、實(shí)地調(diào)研等多種數(shù)據(jù)的停車場(chǎng)分時(shí)復(fù)用規(guī)劃設(shè)計(jì)策略，詳見《緊湊城市理論下的停車場(chǎng)分時(shí)復(fù)用規(guī)劃設(shè)計(jì)策略研究》（https://doi.org/10.15302/J-LAF-1-020093）? 卓康夫，邱倩，張禹錫，李復(fù)，許立言

數(shù)據(jù)通常不會(huì)自己說(shuō)話，精到的問題分析是發(fā)揮數(shù)據(jù)潛力的必由之路。以往的設(shè)計(jì)分析常被批判為與方案脫節(jié)，這在一定程度上也是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析工具自身的局限造成的。作為廣義地學(xué)的一個(gè)分支，景觀學(xué)科也深受地理學(xué)“計(jì)量革命”的影響，而“大型模型的安魂曲”也不可避免地負(fù)面影響了本學(xué)科對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的信心。然而，隨著20世紀(jì)八九十年代至21世紀(jì)以來(lái)復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)，以及數(shù)據(jù)科學(xué)等學(xué)科的進(jìn)步，數(shù)據(jù)分析方法論也迎來(lái)了復(fù)雜性、可信性革命。因果推斷、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等新數(shù)據(jù)分析工具超越了早期“計(jì)量革命”式的機(jī)械論、決定論世界圖景，其功效已在多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域得到切實(shí)驗(yàn)證。在景觀領(lǐng)域，算法驅(qū)動(dòng)的問題分析已經(jīng)成為可行，允許設(shè)計(jì)師以更加嚴(yán)謹(jǐn)、穩(wěn)健的方式理解、解釋和闡釋設(shè)計(jì)中的科學(xué)問題，從而真正搭建起從觀察分析到方案決策的橋梁。

碳評(píng)估工具發(fā)展趨勢(shì)，詳見《邁向數(shù)字化的低碳城市規(guī)劃設(shè)計(jì)：碳排放評(píng)估工具演進(jìn)與應(yīng)用回顧》（https://doi.org/10.15302/J-LAF-1-020096） ? 徐萌，仲玥，葉宇

在設(shè)計(jì)師傳統(tǒng)上的核心技藝——方案形成環(huán)節(jié)，隨著Attention和Diffusion等革命性算法機(jī)制的普及應(yīng)用，以ChatGPT（Dalle-E）、Midjourney等應(yīng)用為代表的生成式AI技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)不僅使之成為設(shè)計(jì)師的得力工具，甚至似乎已對(duì)設(shè)計(jì)師這一職業(yè)本身構(gòu)成了潛在威脅。當(dāng)今的AI生成內(nèi)容所制作的設(shè)計(jì)方案早已能夠輕松通過(guò)各種形式的圖靈測(cè)試，在部分建成環(huán)境規(guī)劃設(shè)計(jì)任務(wù)中甚至展現(xiàn)出了超越人類設(shè)計(jì)師的方案設(shè)計(jì)能力。然而，當(dāng)前形態(tài)的生成式AI技術(shù)畢竟有其局限，冷靜地評(píng)估其應(yīng)用于景觀設(shè)計(jì)的效果及其能力邊界，以此展望其應(yīng)用前景，并對(duì)從業(yè)人員提出適當(dāng)?shù)某掷m(xù)學(xué)習(xí)和轉(zhuǎn)型建議，是當(dāng)務(wù)之急的工作，有助于整個(gè)學(xué)科和行業(yè)的高質(zhì)量?jī)?nèi)涵式發(fā)展。與此同時(shí)，在設(shè)計(jì)成果的表達(dá)方面，響應(yīng)城市科學(xué)帶頭人關(guān)于“數(shù)字孿生”的號(hào)召，更加沉浸式且聯(lián)動(dòng)于真實(shí)世界的成果表達(dá)工具也在快速發(fā)展。評(píng)估這些工具的適用性和能力邊界也同等重要。

人工智能“圖生圖”Pix2Pix–BicycleGAN 工作流，詳見《人工智能“圖生圖”式景觀平面生成技術(shù)的適用性評(píng)價(jià)與反思》（https://doi.org/10.15302/J-LAF-1-020094） ? 周懷宇，向雙斌

應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)整合多類型數(shù)據(jù)、增強(qiáng)互動(dòng)性的“情感氣球”裝置設(shè)計(jì)，詳見《場(chǎng)地尺度的數(shù)字孿生：從城市尺度建模到多元小微設(shè)計(jì)干預(yù)》（https://doi.org/10.15302/J-LAF-1-020095） ? Dalila Tond

最后，景觀設(shè)計(jì)畢竟是關(guān)于人的。這意味著在設(shè)計(jì)效果的充分發(fā)揮及其有效性評(píng)估方面，“人”應(yīng)被作為一個(gè)顯性因素納入考慮。這啟發(fā)了各種圍繞于設(shè)計(jì)的社會(huì)動(dòng)員途徑，以及具身循證的設(shè)計(jì)評(píng)估范式。對(duì)于前者，傳統(tǒng)的公眾參與手段仍在發(fā)揮效用，而參與式互動(dòng)、游戲等新的受眾教育和社會(huì)動(dòng)員途徑也在蓬勃發(fā)展。對(duì)于后者，與環(huán)境認(rèn)知和行為科學(xué)的進(jìn)步同步，人們開始引入虛擬現(xiàn)實(shí)、混合現(xiàn)實(shí)等技術(shù)建立沉浸式虛擬環(huán)境暴露，并應(yīng)用可穿戴生物傳感器，如眼動(dòng)儀、腦電圖、心電圖、肌電圖、功能性近紅外成像（fMRI）和認(rèn)知技術(shù)等方法觀測(cè)人本化的生理、心理和行為反饋，通過(guò)直接建立設(shè)計(jì)方案與使用者偏好的關(guān)聯(lián)，形成和改善景觀設(shè)計(jì)方案，從而尋求以人為中心的理解，也是方興未艾的學(xué)科發(fā)展方向。

智慧街道項(xiàng)目通過(guò)對(duì)接城市運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了智慧物流、生活服務(wù)、數(shù)字孿生等運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景，詳見《面向未來(lái)城市智慧街道的“智能建構(gòu)+場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)”路徑》（https://doi.org/10.15302/J-LAF-1-030052） ? Foster + Partners & Vanke 2049 Future City Laborator

本期《景觀設(shè)計(jì)學(xué)》為上述議題的深入探討提供了一個(gè)論壇：針對(duì)氣候變化與雙碳行動(dòng)、自然災(zāi)害預(yù)防與韌性、緊湊城市空間有效利用、顛覆性技術(shù)的社會(huì)和行業(yè)影響等關(guān)鍵挑戰(zhàn)，應(yīng)用泛在感知、人工智能、數(shù)字孿生等智能工具探討了其中的科學(xué)問題，并嘗試給出景觀維度的解決方案。希望以此激發(fā)更加廣泛的討論，以推動(dòng)將智慧化景觀設(shè)計(jì)作為解決關(guān)鍵挑戰(zhàn)途徑的愿景。

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Xu, L. (2024). Intelligent Landscape Architecture as an Approach to Addressing Critical Issues. Landscape Architecture Frontiers, 12(2), 4?8. https://doi.org/10.15302/J-LAF-1-010037