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  • 《景觀設計學》2015年第3期

    作 者：
    沈堯（Yao SHEN），龍瀛（Ying LONG），王鵬（Peng WANG）等
    類 別：
    景觀
    出 版 社：
    高等教育出版社有限公司
    出版時間：
    2015年6月

俞孔堅
——《景觀設計學》2015年第3期“主編寄語”
Landscape in Big Data
By Kongjian Yu


打開手機上的微博，搜索“后灘公園”四個字，屏幕上便立刻出現(xiàn)了很多條關于后灘公園的信息。

6月14日，“@福娃一家親”寫到：“今天寶寶幼兒園春游，游玩后灘公園……”微博上配有9張娃娃們在水邊嬉戲的照片—坐在竹木棧道上，在樹下?lián)旃?，把手伸到水里……我再點開她的主頁，發(fā)現(xiàn)這是位熱愛生活的母親，每個周末都會帶女兒去公園，她家住上海虹口區(qū)。我繼續(xù)翻看她的其他相冊和微博，大部分都是在記錄她的寶貝女兒的生活，我甚至可以花一天的時間閱讀她的網(wǎng)上日志。

5月23日，“@張青青Vvvictoria”發(fā)布了9張她在后灘公園盛開的野花組合中拍攝的寫真照片。這是一位畢業(yè)于上海華東師范大學的美麗姑娘，她以往的微博透露出，她是一位愛好藝術和社交的?；?。

5月23日，“@安安寶貝的小屋”寫到：“后灘公園，下次記得帶撈網(wǎng)。”微博中配有9張照片：一群小孩在撈水邊的蝌蚪…… 

5月17日，“@ZEAL”寫到：“摸魚行動一天成果。后灘公園比其他公園真是有趣多了，人少景多不收門票、沒有各種變異的自行車亂竄……”，照片是其撈魚的成果。

5月17日，“@麥家的球”寫到：“沒素質(zhì)的老太太在后灘公園采摘粽葉?！闭掌毓饬艘晃焕咸谡斎~。

5月12日，“@張小哈-AHHA”寫到：“度過寧靜的一天，上海最愛的公園，沒有之一?！蔽⒉┲械?張照片都是后灘的風景。這是一位來自西安交通大學設計專業(yè)的女生。即將畢業(yè)，愛好音樂。

……

如此一頁頁地翻閱，我看到了后灘公園每時每刻都在不斷變幻的風景：出現(xiàn)在人們的照片里的油菜花、向日葵、雛菊、金盞菊交替綻放；我看到人們在蘆葦、蒲草、細葉芒叢中的笑容；我看到小孩們在最樂意逗留的水邊；我也能看到他們撈上來的小魚、小蝦、蝌蚪—我甚至能辨別出它們的種類；我也可以看到什么鳥最近出沒在公園里的什么地方—有觀鳥愛好者列出了它們的物種名稱。進一步，我也可以知道有什么人、在什么時間使用公園，有時能夠了解他們的興趣愛好與他們所欣賞的景觀之間的關系。我甚至可以向公園管理者電話舉報（或者并不需要，因為也許此時公園保安也在瀏覽這些信息）制止正在發(fā)生不良行為（比老太太摘葦葉更嚴重的事）；我也的確曾經(jīng)通過網(wǎng)友的照片，及時向管理者反映，望盡快修復腐爛的棧道或損毀的欄桿……

地球外圍軌道上的遙感衛(wèi)星、全球定位系統(tǒng)、配有三維激光掃描設備的無人機、無處不在的攝像頭、便攜的數(shù)碼相機、全球?qū)⒔?0億的智能手機用戶，加上射頻識別技術、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算……它們在每時每刻地攝取、儲藏、傳送和處理著海量的景觀信息，這些信息包括關于景觀系統(tǒng)（包括其格局及過程）、景觀服務及其使用。這些信息在幾十年前還需要通過昂貴的、系統(tǒng)的調(diào)查途徑來獲得—如通過取樣調(diào)查來分析生物多樣性，通過照片來進行景觀的感知評價，通過專業(yè)勘察隊伍來選擇穿越景觀的最佳路徑，通過現(xiàn)場調(diào)查來進行城市公園的使用后評價等—在今天，這些數(shù)據(jù)正如洶涌的潮水夾雜著大量泥沙和雜物，從各種移動或固定端口涌入我們的辦公室、臥室、餐廳、電梯，甚至衛(wèi)生間。這便是我對大數(shù)據(jù)時代與景觀及其設計和管理之間的聯(lián)系的體會。

大量來自云端的歷史和即時的關于景觀和社會文化背景的大數(shù)據(jù)，為我們有效地設計以及管理景觀帶來無限的機會。但我們必須清醒地認識到，這樣的大數(shù)據(jù)是一把鋒利的雙刃劍。首先，因為數(shù)據(jù)的來源本身并不系統(tǒng)、均衡，而是帶有歧視性或偏差性的—如智能手機的使用群體并不能代表我們社會的全部人群—因此，根據(jù)這些信息所做的決策必然不是公平公正的；其次，數(shù)據(jù)如此唾手可得而廉價，海量的數(shù)據(jù)往往使珍珠被掩埋在泥沙里，沒有含義的信息便是噪音，因此，處理這些數(shù)據(jù)需要超強的系統(tǒng)和巨大的成本；第三，數(shù)據(jù)和信息都只能告訴我們過去，最多也只能反映當下的狀態(tài)，并不能告訴我們未來；而只有理論才能告訴我們未來。因此，我們的頭腦不能被海量的數(shù)據(jù)和信息所淤塞，保持頭腦有足夠的思考余地和清醒的狀態(tài)，才不致在浩瀚的數(shù)據(jù)海洋中迷失方向。

譯 陳立欣 薩拉?雅各布斯



When I open Weibo (lit. “MicroBlog”) on my cell phone, and enter “Houtan Park”, a great deal of information about the park appears: 

June 14, “@福娃一家親” wrote, “Today, my baby’s kindergarten has a spring outing in Houtan Park....” Nine photos of children playing by the water accompany this text: sitting on the bamboo and wooden plank road; picking fruit under the trees; reaching into the water. I then open her homepage, and find that she is a loving life-mother who lives in Hongkou District, Shanghai, and that every weekend she visits the park with her daughter. I view her other Weibos, mostly her baby daughter in the show. I could spend the whole day reading her online journal.

May 23, “@張青青Vvvictoria” posted nine portraits among the blooming wild flowers in Houtan Park. This is a beautiful girl, a graduate from East China Normal University in Shanghai, whose other Weibos reveal that she is a campus belle who loves art and the social scene.

May 23, “@安安寶貝的小屋” wrote: “Houtan Park, next time remember to bring a fishing net.” Accompanied by nine photographs: a group of children at the water fishing for tadpoles….

May 17, “@ZEAL” wrote: “A day of fishing achievements. Houtan Park is really much more interesting than the other parks, fewer people, more scenery, no tickets, no worries about bike scurries…”, some photos show his fishing achievements.

May 17,” @麥家的球” wrote: “An old lady who lacks quality is picking reed leaves in Houtan Park.” A photo shows that an old lady is being caught picking reed leaves.

May 12, “@張小哈-AHHA” wrote: “A restful day, my favorite park in Shanghai, none can be compared to it”. Nine photos in this Weibo are scenes of Houtan Park. This is a girl from Xi’an Jiaotong University whose major is design. She is about to graduate, she is also a music fan.

….

I read page after page to see the changing landscape of Houtan Park in different moments: field mustard, sunflower, daisy, pot marigold... all emerge in people’s photos, blooming alternately. I see people’s joy in the reeds, and the bushes of narrowleaf cattail and maiden grass. I see kids by the water, where they like it most. I see fish, shrimp, tadpoles, which are just out of the water — I can even identify their species. I can see what kind of birds have been spotted recently — some bird watchers list their species, I can see who, and at what time, uses the park, and sometimes I can understand the relationship between their interests and their favorable landscapes. I can even report to the local administrators (or might not, because the park security also browse this information) to stop bad behavior taking place as I browse (more serious matters than picking reed leaves). I have also reported to the park administrators, helped by netizens’ photos, in time to have a rotten plank road and a damaged railing repaired.

Remote sensing satellites orbit of the Earth’s periphery, the Global Positioning System (GPS), unmanned aerial vehicles (UAVs) with three-dimensional lasers canning equipment; Below, there are ubiquitous digital cameras and nearly 20 billion smart phones, Radio Frequency Identification (RFID) technology, mobile Internet and Cloud computing. They incessantly generate / download, store, transmit and process vast amounts of landscape information, including landscape systems (patterns and processes), landscape services and their uses. A few decades ago such information could only be gained through expensive, systematic surveys, for example, analyzing an area’s biological diversity based on a sample survey, making evaluations of landscape perception through photographs, selecting optimal paths throughout the landscape by professional exploration crew, making post occupancy evaluation (POE) for a city park through field investigation and so on. Today, data, like a surging tide saturated with sediment and debris swarms into our offices, bedrooms, restaurants, elevators. Even into the bathroom.

A large amount of ordinary big data from the Cloud concerns landscape and socio-cultural background. This brings landscape architects and urban planners limitless opportunities to effectively design and manage landscapes. Yet, we must recognize that big data is a double-edged sword. First, the source of the data is not balanced, but has a discriminatory or biased nature — people who use smart phones are not representative of the general population — meaning that decisions made according to such information are not always fair and equitable. Second, the data is so readily available and inexpensive that the pearl often becomes buried in the sand: meaningless information is nothing but noise. Besides, this big data processing requires powerful systems and can incur huge costs. Third, data and information can only tell us the past, or reflect the state of the moment. It cannot predict the future: only theory can. Therefore, we must avoid a situation where our minds are silted up by vast amounts of data and information. We must keep enough thinking room and remain awake. Otherwise we may become lost in these vast oceans of data, rendering them without use.

TRANSLATED BY   Qing DONG   Jago RACKHAM


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