如何通過微博數(shù)據(jù)了解中國濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)感知水平

注：本文為刪減版，不可直接引用。原中英文全文刊發(fā)于《景觀設(shè)計學(xué)》（Landscape Architecture Frontiers）2020年第3期“基于自然的解決方案與城市韌性”?？＋@取全文免費下載鏈接請點擊此處。

導(dǎo)讀

近年來，由于城市的不斷擴(kuò)張，中國的自然濕地顯著萎縮；為了補(bǔ)償損失的自然濕地并降低城市脆弱性和災(zāi)難風(fēng)險，包括建設(shè)濕地公園在內(nèi)的眾多基于自然的解決方案被提出。目前，大多數(shù)關(guān)于濕地公園生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的研究都集中在技術(shù)層面，很少針對公眾感知展開；亦缺乏公眾對濕地公園感知方面的研究。本研究探究了大量來自社交媒體（即新浪微博）的基于時間和地理粒度的數(shù)據(jù)，對微博文本進(jìn)行語義分析，以了解公眾如何感知廣州濕地公園的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)，并與專業(yè)機(jī)構(gòu)所宣傳的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)進(jìn)行比較，來探尋影響這些感知的因素。

運用社交媒體探索基于自然解決方案中的

生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)感知

Using Social Media to Explore Perceptions of Ecosystem Services

by Nature-Based Solution Projects

翟雪竹

謝菲爾德大學(xué)景觀學(xué)院博士研究生

Eckart LANGE

謝菲爾德大學(xué)景觀學(xué)院教授

1 濕地公園的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)為人所知么？

近幾十年來，中國的濕地急劇減少并不斷退化。現(xiàn)存的自然濕地也面臨著生態(tài)功能消失、生態(tài)系統(tǒng)退化等諸多嚴(yán)峻問題。自2004年來，中國已建設(shè)了大量濕地公園，以通過這種基于自然的解決方案來保護(hù)、補(bǔ)償和合理利用濕地資源。截至2017年底，中國大陸共建設(shè)了1699座濕地公園。

海珠國家濕地公園航拍 ? 翟雪竹

濕地公園能夠顯著提高生態(tài)修復(fù)的速度、保護(hù)城市水資源、維持區(qū)域水量平衡、調(diào)節(jié)區(qū)域氣候、減少污染物、保護(hù)生物多樣性及提供游憩設(shè)施。此外，濕地公園的建設(shè)有助于動員全社會力量參與濕地保護(hù)，增強(qiáng)有利于人類福祉的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)。然而，當(dāng)前針對公眾對濕地公園所提供生態(tài)服務(wù)的感知的研究仍然較為缺乏。

生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)是人們從生態(tài)系統(tǒng)中獲得的直接或間接收益，主要可分為支持服務(wù)、供給服務(wù)、調(diào)節(jié)服務(wù)和文化服務(wù)四類。了解公眾對NBS所提供生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的感知，對于此類項目的可持續(xù)管理及政策的制定與溝通至關(guān)重要。

生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)分類及主要內(nèi)容 ? 翟雪竹

2 通過社交媒體研究生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)感知

得益于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集功能，人們能夠在短時間內(nèi)跨地理區(qū)域訪問數(shù)量空前的自述數(shù)據(jù)。近年來，越來越多的中國公眾通過微博、微信等社交媒體發(fā)表觀點、記錄出行、分享情感和體驗等。這種自述報告式的信息已被用于研究人們對環(huán)境的感知。

本研究以新浪微博為數(shù)據(jù)來源。作為中國最受歡迎的社交媒體之一，新浪微博是一款類似于推特的微型博客平臺。所有用戶均可訪問平臺中公開發(fā)布的文本、圖片、視頻和鏈接等。

新浪微博的用戶可以以個人或機(jī)構(gòu)名義注冊賬戶。本研究所考察的機(jī)構(gòu)類型的用戶包括政府部門、濕地公園管理部門、公共媒體、學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)、非政府組織和非營利組織等，這類用戶通常擁有龐大的粉絲群體。除濕地公園管理部門外，其他機(jī)構(gòu)盡管不直接參與公園的運營管理，但它們的宣傳在一定程度上能夠反映公園的管理情況，也是公眾針對公園相關(guān)問題進(jìn)行反饋的渠道。研究對比了微博平臺中個人用戶和機(jī)構(gòu)用戶發(fā)布的相關(guān)內(nèi)容，以了解大眾（即“個人”）所感知的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)與專業(yè)人員（即“機(jī)構(gòu)”）所宣傳的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間的異同。

盡管用戶發(fā)布的微博內(nèi)容可能無法涵蓋其感知的所有生態(tài)系統(tǒng)價值或收益，但他們在社交媒體上主動記錄或與朋友分享的內(nèi)容可能是他們認(rèn)為最值得關(guān)注的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)。因而，研究旨在探尋以下4個問題：

1）公眾可以從濕地公園中感知到哪些生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)？

2）感知到的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間有什么關(guān)聯(lián)？

3）公眾所感知到的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)是否與機(jī)構(gòu)所強(qiáng)調(diào)的服務(wù)相吻合？

4）哪些因素會影響人們對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的感知？

3 研究區(qū)域與研究方法

珠江水系的三大干流東江、西江和北江在廣州匯集并注入中國南海，城市中水量豐沛，卻也極易遭受洪水影響。在過去的40年中，廣州的濕地面積急劇減少，大量的灘涂被城市建設(shè)所取代。為保護(hù)濕地資源、增強(qiáng)抗洪防災(zāi)能力，廣州近10年來建設(shè)了20座濕地公園。

廣州天河（大觀）濕地公園航拍 ? 翟雪竹

本研究使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲“集搜客”爬取2019年的新浪微博相關(guān)數(shù)據(jù)。首先利用微博高級搜索引擎，以20座濕地公園的名稱為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，將搜索結(jié)果的統(tǒng)一資源定位符復(fù)制到“集搜客”中獲取數(shù)據(jù)。

研究主要采集文本內(nèi)容（圖片、視頻等內(nèi)容暫未分析，將在未來研究中進(jìn)一步探索）、發(fā)布日期和時間、用戶名和用戶類型（個人／機(jī)構(gòu)）等公開發(fā)布的微博數(shù)據(jù)。所有數(shù)據(jù)收集和分析均基于匿名數(shù)據(jù)（即未收集或分析任何個人身份數(shù)據(jù)），并遵守新浪微博的《微博服務(wù)使用協(xié)議》和《個人信息保護(hù)政策》；“集搜客”嚴(yán)格遵守《Robots協(xié)議》。

本研究基于微博中各濕地公園的出現(xiàn)頻率（即相關(guān)微博數(shù)）進(jìn)行分析，以探討濕地公園的受歡迎程度。一般而言，某濕地公園在微博上的相對出現(xiàn)頻率越高，即越受歡迎。因此，研究采用“相對出現(xiàn)頻率”——單位面積濕地公園的相關(guān)微博數(shù)——來代表公園的受歡迎程度。為了核驗生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的提及率是否與受歡迎程度相關(guān)，研究亦計算了提及生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的微博在總相關(guān)微博中的占比；濕地類型的影響也是考察內(nèi)容之一。

研究使用Python 3.7軟件及其中文分詞組件“結(jié)巴”和WordCloud庫，對與濕地公園中各生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)相關(guān)的微博文本進(jìn)行了語義分割、分析及可視化，以識別影響生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)感知的關(guān)鍵因素（即感知關(guān)鍵詞）。分析單元為與濕地公園中某項生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)相關(guān)的所有微博。

4 研究結(jié)果

研究共抓取了2019年發(fā)布于新浪微博平臺的10633條微博，其中約有50％的微博（5358條）與研究主題相關(guān)，由3602名個人用戶和125個機(jī)構(gòu)用戶發(fā)布。就個人用戶而言，有112人針對某一濕地公園的一次游覽發(fā)布多條微博，275人多次游覽同一濕地公園且發(fā)布多條微博，43人多次游覽同一濕地公園且每次發(fā)布多條微博，172人發(fā)布了與多個濕地公園有關(guān)的微博（其中90％的個人訪問了兩個濕地公園）。在相關(guān)微博中，每座公園平均有46％提到了生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)。

在20個被研究的濕地公園中，只有6個濕地公園具有足夠數(shù)量（>100）的相關(guān)微博數(shù)據(jù)以供分析——即海珠國家濕地公園、白云湖濕地公園、天河（大觀）濕地公園、花都湖濕地公園、南沙濕地公園和掛綠湖濕地公園。

海珠國家濕地公園

白云湖濕地公園

天河（大觀）濕地公園

花都湖濕地公園

南沙濕地公園

掛綠湖濕地公園

研究結(jié)果表明，大多數(shù)受歡迎程度較高的濕地公園均位于廣州市中心區(qū)域，便捷的交通可能是其中一個影響因素。此外，擁有人工湖等內(nèi)陸開放水域的濕地公園比僅包含河流或紅樹林的濕地公園更受歡迎。造成這一偏好的原因可能是中國的風(fēng)水觀念或傳統(tǒng)的水景設(shè)計對公眾審美趣味的影響。

研究結(jié)果印證了以往研究的觀點，即城市居民更容易直觀感受到文化服務(wù)一類的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)。其中最為有趣的發(fā)現(xiàn)是，盡管棲息地服務(wù)通常并不能直接為人類帶來裨益，但在本研究著重關(guān)注的6座濕地公園中，許多人都能夠感知到這一服務(wù)。然而研究結(jié)果尚不足以推斷棲息地服務(wù)之所以頗受關(guān)注，是因為人類可以直接從中獲益，還是因為其與游憩和美學(xué)服務(wù)高度關(guān)聯(lián)。

不同濕地公園中人們感知到的棲息地服務(wù)詞云分析 ? 翟雪竹，Eckart Lange

本研究也發(fā)現(xiàn)，裝飾資源、噪聲調(diào)節(jié)和場所感等在以往濕地或公園研究中較少被關(guān)注的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)，在一些濕地公園中曾被感知。以往研究表明，濕地和濕地公園通常難以提供精神價值和宗教價值、水資源供應(yīng)和原材料服務(wù)等，而本研究的結(jié)果顯示，基因資源、土壤形成、傳粉）、生物防治，以及養(yǎng)分循環(huán)、光合作用和初級生產(chǎn)這5項生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)同樣幾乎未被感知，人們需要具備一定的生態(tài)知識才能感知這些服務(wù)。

此外，研究結(jié)果還表明，教育與知識體系服務(wù)和干擾調(diào)節(jié)服務(wù)這類由濕地公園著重提供的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)，卻只被少數(shù)人感知到。以上發(fā)現(xiàn)可能緣于公眾通常缺乏生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)相關(guān)知識。人們往往傾向于在美學(xué)服務(wù)等更具視覺吸引力的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)上發(fā)表更多的觀點。鑒于此，可以通過提升公眾教育來彌合這種供需之間的差距。

不同濕地公園中人們感知到的負(fù)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)詞云分析 ? 翟雪竹，Eckart Lange

研究結(jié)果進(jìn)一步表明，游憩服務(wù)與美學(xué)服務(wù)密切關(guān)聯(lián)，與社會關(guān)系或棲息地服務(wù)時而關(guān)聯(lián)，符合生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)簇理論，即某些生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)可反復(fù)同時出現(xiàn)且能夠一同被感知。然而，尚未在其他有關(guān)濕地公園、濕地或NBS中生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)感知的研究中發(fā)現(xiàn)類似關(guān)聯(lián)，其中一個可能的原因是通過社會偏好研究生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)簇的文獻(xiàn)較少。同時，由于收集到的數(shù)據(jù)較為有限，研究尚未發(fā)現(xiàn)其他生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間的明顯關(guān)聯(lián)；因此，需要更多的數(shù)據(jù)來驗證以上發(fā)現(xiàn)。

本研究表明某些景觀特征可以促進(jìn)人們對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的感知。例如，觀花植物和彩葉喬木能夠促進(jìn)對美學(xué)服務(wù)的感知，鳥類、紅樹林和蘆葦能夠促進(jìn)對棲息地服務(wù)的感知。不同濕地公園中促進(jìn)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)感知的因素也存在明顯差異，因此可著重考慮公園中藍(lán)綠空間的規(guī)劃和設(shè)計，以強(qiáng)化人們的感知。

此外，結(jié)果也表明，個人感知與機(jī)構(gòu)宣傳之間存在相似之處；可能的原因是這些機(jī)構(gòu)通常在微博平臺擁有較大的影響力。由此可見，機(jī)構(gòu)能夠在有關(guān)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的公眾教育中發(fā)揮更大作用。

5 研究貢獻(xiàn)與不足

本研究通過社交媒體來收集用戶體驗，以更加高效和經(jīng)濟(jì)的方式來分析人們對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)更真實的感知。此外，相比通過繪制參與式地圖來確定給定生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的感知分布情況或通過問卷或訪談形式對給定生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)進(jìn)行評級等方法，使用來自社交媒體的自述數(shù)據(jù)可以幫助研究人員發(fā)現(xiàn)當(dāng)前研究中較少被關(guān)注的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)。

本研究首次應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘來揭示生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間的關(guān)聯(lián)。相比以往根據(jù)土地覆蓋和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)空間分布情況進(jìn)行分層聚類分析，進(jìn)而探索生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)簇在大尺度空間中分布的研究，本研究所采用的方法無需明確生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的空間分布，即可探索生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)簇及生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間的關(guān)聯(lián)。與此同時，本文的方法論也存在一定的局限性。盡管根據(jù)句子含義手動編碼而非僅分析形容詞，可以有效提取相關(guān)信息，但與使用了語義差別法等進(jìn)行的研究相比，無法量化生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的感知。此外，盡管約四分之一的中國人口使用新浪微博，但其中18~40歲的成年用戶占90%。因此，研究使用微博數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，不可避免地會忽略未成年人和40歲以上成年人的感知情況。

另外，與社交平臺相關(guān)的特定活動（例如網(wǎng)紅景點打卡并與朋友分享）可能在一定程度上影響結(jié)果。例如，與使用其他研究方法相比，人們對社會關(guān)系服務(wù)的感知數(shù)據(jù)可能會偏高。鑒于此，僅基于一年的數(shù)據(jù)稍顯不足，可以通過多年的比較分析獲取更多結(jié)果，以更好地了解公眾對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的感知和偏好。

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^{Zhai, X., & Lange, E. (2020). Using Social Media to Explore Perceptions of Ecosystem Services by Nature-Based Solution Projects. Landscape Architecture Frontiers, 8(3), 58-77. https://doi.org/10.15302/J-LAF-1-020030}

^{編輯 | 田樂 王穎}

^{翻譯 | 翟雪竹 王穎}

^{制作 | 田樂}

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